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“코드를 모르면 도태된다”는 말이 수년간 반복됐지만, 진짜 질문은 다르다. 디자이너 코드 학습에서 “어디까지”가 맞는 수준인가. 2026년 현재 실무 기준으로 정리한다. 1. 디자이너에게 코드 학습이 필요한 진짜 이유 Figma Code Layer, GitHub Copilot, AI 코드 생성의 시대에 “코드를 직접 짜야 하는가”는 다시 생각해볼 문제다. 하지만 디자이너 코드 학습의 진짜 이유는 코딩 능력이 아니다. 코드를 이해함으로써 개발자와 … 더 읽기
Pantone announces a Color of the Year every December, and by February most designers are quietly deciding whether to actually use it. Color trends in 2026 are shaped by more than one institution — here is what’s genuinely influencing palettes in practice. 1. The Split Between Digital and Physical Palettes One of the defining features … 더 읽기
“이 이미지는 AI가 만든 건가요, 당신이 만든 건가요?” AI 시대 포트폴리오를 보는 클라이언트와 채용 담당자들이 가장 먼저 묻는 질문이다. 2026년 디자이너 포트폴리오는 어떻게 달라져야 하는가. 1. AI를 썼다면 명확하게 표시해야 하는가 결론부터: 표시해야 한다. 그리고 그것이 강점이 될 수 있다. AI 시대 포트폴리오에서 “AI를 효과적으로 사용했다”는 것은 약점이 아니라 2026년의 핵심 역량이다. 숨기는 것이 오히려 … 더 읽기
You notice it before you read the logo — the weight, the texture, the way light sits on the surface. CMF design, short for Color, Material, Finish, is how a brand communicates before a single word is read. 1. From Afterthought to Strategic Priority CMF used to be settled near the end of a product’s … 더 읽기
클라이언트에게 제품 디자인을 보여줄 때, 이제 실제 샘플이 없어도 된다. AI 제품 목업 워크플로를 사용하면 개념 단계에서도 사진처럼 완성된 시각화를 만들 수 있다. 1. 워크플로 개요: 두 단계로 완성되는 AI 목업 이 워크플로는 크게 두 단계다. 첫째, Midjourney로 제품 배경과 환경을 생성한다. 둘째, Photoshop Generative Fill로 실제 제품 디자인을 그 환경에 합성한다. 이 두 단계가 … 더 읽기
The cleaner AI-generated visuals get, the louder human designers push back. Neo-brutalism is that pushback made visible — raw, intentionally unpolished, and nearly impossible to fake with a prompt. 1. What Neo-Brutalism Actually Is Neo-brutalism borrows its name and attitude from 1950s Brutalist architecture: exposed structure, zero decoration, honesty of materials. Translated to screens, that … 더 읽기
클라이언트 미팅 전에 ChatGPT 디자인 브리프를 준비하면 회의가 달라진다. AI를 활용해 더 날카로운 질문을 만들고, 방향성을 미리 정리하는 실전 방법을 소개한다. 1. ChatGPT가 도움 되는 순간 ChatGPT 디자인 브리프 활용이 가장 빛나는 순간은 “내가 미처 생각하지 못한 것을 발견할 때”다. 클라이언트가 말한 것과 실제로 필요한 것이 다를 때, AI에게 다른 관점을 물어보면 유용한 시각을 얻을 … 더 읽기
2026년 현재, 디자이너의 72%가 AI 툴을 일상적으로 사용한다. 그렇다면 나머지 28%는 뒤처진 것일까? 아니다. 오히려 AI 디자인 한계를 정확히 이해하는 디자이너가 AI 시대에 가장 가치 있는 존재가 된다. AI 시대 디자이너에게 필요한 것이 무엇인지, 이 글에서 구체적으로 짚는다. 1. 우리는 이미 AI와 함께 일한다 먼저 AI가 진짜 잘 하는 것을 인정하자. 반복적 작업의 자동화(배경 제거, … 더 읽기
AI 이미지 생성 툴의 양대 산맥, Midjourney vs Adobe Firefly. 둘 다 강력하지만 목적이 다르다. 2026년 현재 기준으로 실무 디자이너 관점에서 냉정하게 비교한다. 1. 핵심 차이: 독립 툴 vs 워크플로 통합 Midjourney는 독립적인 AI 이미지 생성 엔진이다. Discord 또는 자체 웹 앱에서 사용하며, 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성한다. 스타일 레퍼런스, 캐릭터 일관성 유지, 세밀한 파라미터 조정이 … 더 읽기
Figma Config 2026이 끝났다. 발표가 많고 화려했지만, 실무 디자이너에게 진짜 중요한 것이 무엇인지는 따로 정리가 필요하다. Figma Config 2026에서 발표된 내용을 실무 관점으로 요약한다. 1. Figma Config 2026의 세 가지 핵심 발표 Figma Motion이 가장 큰 변화다. 프로토타입 기능을 넘어 애니메이션이 컴포넌트에 직접 내장된다. Smart Animate가 진화해 이제 스프링 물리, 커스텀 이징, 타임라인 에디터까지 지원하고, … 더 읽기