AI & Design

로컬 AI와 클라우드 AI의 장단점을 비교하고 디자인 작업 환경을 선택하는 기준을 정리했다.

AI 윤리를 지키며 디자인 표절 시비를 피하는 실무 기준을 정리했다.

디자인 데이터 보안 관점에서 AI 도구에 올리면 안 되는 자료와 팀 규칙을 정리했다.

AI 도구 도입 비용은 구독료보다 학습과 재설계에 드는 숨은 비용이 더 크다는 점을 정리했다.

클라이언트에게 AI 사용을 명확하고 신뢰감 있게 설명하는 방법을 정리했다.

AI 시대 주니어 디자이너가 판단력을 훈련하고 성장하는 실무 방법을 정리했다.

디자인 피드백에 AI를 크리틱 보조 도구로 활용해 기계적 점검과 사람 판단을 분리하는 방법을 정리했다.

AI 협업 워크플로에서 초안은 AI에게, 최종 판단은 사람에게 맡기는 역할 분리 기준을 정리했다.

프롬프트 라이브러리로 개인의 프롬프트 노하우를 팀의 자산으로 바꾸는 방법을 정리했다.

AI로 디자인 시안 배리에이션을 빠르게 뽑는 프롬프트 구조와 선택 기준을 실무 체크리스트로 정리했다.