Is Sustainable Design Real? What Has Actually Changed

“Sustainable design” became a phrase so overused it started to mean almost nothing. Sustainable design in 2026 deserves a reality check: what’s genuinely different from a design standpoint, and what’s still greenwashing wearing a new label? 1. What Has Actually Changed: Material Science The most meaningful shifts have come from material innovation rather than design … 더 읽기

프로토타이핑 툴 비교 2026 — Figma vs Framer vs ProtoPie

프로토타이핑 툴 비교 2026 - 아티클 타이틀 카드

2026년 현재 디자이너의 프로토타이핑 툴 비교는 더 다양해진 선택지 사이에서 실무 적합성을 냉정하게 따지는 일이 됐다. Figma, Framer, ProtoPie 세 툴을 각각 언제 쓰는 게 맞는지 정리한다. Figma 디자인 파일과 분리되지 않는 가장 넓게 쓰이는 기본값 Framer React 기반, 실제 프로덕션 코드와 가장 가까운 프로토타입 ProtoPie 센서·조건 분기까지 다루는 하이 피델리티 인터랙션 전문 툴 2026년 … 더 읽기

디자인 시스템 만들기 — 스타트업이 피하는 3가지 실수

디자인 시스템 만들기 - 아티클 타이틀 카드

스타트업에서 디자인 시스템 구축을 시작하면 대기업 수준의 완성도를 목표로 삼는 실수를 흔히 한다. Airbnb나 Google의 디자인 시스템 아티클을 읽고 영감을 받은 뒤, 3개월째 컬러 토큰 네이밍 컨벤션을 논의하고 있다면 — 이 글이 필요한 때다. 실수 1 완성 후 사용하려는 생각 실수 2 너무 많은 변형을 미리 만들기 실수 3 개발자 없이 디자이너만 만들기 스타트업이 디자인 … 더 읽기

디자이너 코드 공부 — 2026년에 필요한 이유

디자이너가 코드를 알아야 하는 2026년 - 아티클 타이틀 카드

“코드를 모르면 도태된다”는 말이 수년간 반복됐지만, 진짜 질문은 다르다. 디자이너 코드 학습에서 “어디까지”가 맞는 수준인가. 2026년 현재 실무 기준으로 정리한다. 1. 디자이너에게 코드 학습이 필요한 진짜 이유 Figma Code Layer, GitHub Copilot, AI 코드 생성의 시대에 “코드를 직접 짜야 하는가”는 다시 생각해볼 문제다. 하지만 디자이너 코드 학습의 진짜 이유는 코딩 능력이 아니다. 코드를 이해함으로써 개발자와 … 더 읽기

AI 시대 포트폴리오 — 뭘 보여줘야 하나

AI 시대의 포트폴리오 - 아티클 타이틀 카드

“이 이미지는 AI가 만든 건가요, 당신이 만든 건가요?” AI 시대 포트폴리오를 보는 클라이언트와 채용 담당자들이 가장 먼저 묻는 질문이다. 2026년 디자이너 포트폴리오는 어떻게 달라져야 하는가. 1. AI를 썼다면 명확하게 표시해야 하는가 결론부터: 표시해야 한다. 그리고 그것이 강점이 될 수 있다. AI 시대 포트폴리오에서 “AI를 효과적으로 사용했다”는 것은 약점이 아니라 2026년의 핵심 역량이다. 숨기는 것이 오히려 … 더 읽기

AI 목업 실전 워크플로 — AI 이미지로 제품 목업 만들기

AI 이미지로 제품 목업 만들기 - 아티클 타이틀 카드

클라이언트에게 제품 디자인을 보여줄 때, 이제 실제 샘플이 없어도 된다. AI 제품 목업 워크플로를 사용하면 개념 단계에서도 사진처럼 완성된 시각화를 만들 수 있다. 1. 워크플로 개요: 두 단계로 완성되는 AI 목업 이 워크플로는 크게 두 단계다. 첫째, Midjourney로 제품 배경과 환경을 생성한다. 둘째, Photoshop Generative Fill로 실제 제품 디자인을 그 환경에 합성한다. 이 두 단계가 … 더 읽기