AI & Design

클라이언트 미팅 전에 ChatGPT 디자인 브리프를 준비하면 회의가 달라진다. AI를 활용해 더 날카로운 질문을 만들고, 방향성을 미리 정리하는 실전 방법을 소개한다. 1. ChatGPT가 도움 되는 순간 ChatGPT 디자인 브리프 활용이 가장 빛나는 순간은 “내가 미처 생각하지 못한 것을 발견할 때”다. 클라이언트가 말한 것과 실제로 필요한 것이 다를 때, AI에게 다른 관점을 물어보면 유용한 시각을 얻을 … 더 읽기

2026년 현재, 디자이너의 72%가 AI 툴을 일상적으로 사용한다. 그렇다면 나머지 28%는 뒤처진 것일까? 아니다. 오히려 AI 디자인 한계를 정확히 이해하는 디자이너가 AI 시대에 가장 가치 있는 존재가 된다. AI 시대 디자이너에게 필요한 것이 무엇인지, 이 글에서 구체적으로 짚는다. 1. 우리는 이미 AI와 함께 일한다 먼저 AI가 진짜 잘 하는 것을 인정하자. 반복적 작업의 자동화(배경 제거, … 더 읽기

AI 이미지 생성 툴의 양대 산맥, Midjourney vs Adobe Firefly. 둘 다 강력하지만 목적이 다르다. 2026년 현재 기준으로 실무 디자이너 관점에서 냉정하게 비교한다. 1. 핵심 차이: 독립 툴 vs 워크플로 통합 Midjourney는 독립적인 AI 이미지 생성 엔진이다. Discord 또는 자체 웹 앱에서 사용하며, 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성한다. 스타일 레퍼런스, 캐릭터 일관성 유지, 세밀한 파라미터 조정이 … 더 읽기

Figma Config 2026이 끝났다. 발표가 많고 화려했지만, 실무 디자이너에게 진짜 중요한 것이 무엇인지는 따로 정리가 필요하다. Figma Config 2026에서 발표된 내용을 실무 관점으로 요약한다. 1. Figma Config 2026의 세 가지 핵심 발표 Figma Motion이 가장 큰 변화다. 프로토타입 기능을 넘어 애니메이션이 컴포넌트에 직접 내장된다. Smart Animate가 진화해 이제 스프링 물리, 커스텀 이징, 타임라인 에디터까지 지원하고, … 더 읽기

Figma AI 쉐이더 CMF를 쓰면 물리적 샘플 없이 소재 표현을 실험할 수 있다. 제품 디자인 초기 단계에서 수십 가지 소재와 마감 옵션을 빠르게 시각화할 수 있는 시대가 왔다. 1. Figma AI 쉐이더란 무엇인가 Figma Config 2026에서 발표된 AI Shader Fill은 자연어 프롬프트로 소재 질감을 생성하는 기능이다. 텍스트로 입력하면 해당 소재의 시각적 표현이 Figma 레이어에 직접 … 더 읽기

디자인 시스템에 AI를 넣을 때 가장 흔한 문제는 “AI가 우리 브랜드 색상과 다른 이미지를 만들었다”는 불만이다. AI는 학습 데이터의 패턴을 따를 뿐, 브랜드 가이드라인을 “알려줬다”고 해서 항상 지키는 것은 아니다. AI가 가이드라인을 무시하는 것을 막고 일관된 브랜드 경험을 유지하는 방법을 정리한다. 1. AI는 왜 디자인 시스템에 반항하는가 특히 이미지 생성 AI는 텍스트로 된 색상 코드나 … 더 읽기